คำว่า "มัลติโมดัล" ถูกใช้กับสองเรื่องที่ต่างกัน และการสับสนระหว่างสองเรื่องนี้นำไปสู่ความผิดหวังจริง ๆ
ความหมายหนึ่งคือโมเดลที่ อ่าน อินพุตได้มากกว่าหนึ่งชนิด — ข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ อีกความหมายคือระบบที่ สร้าง เอาต์พุตได้มากกว่าหนึ่งชนิด แทบไม่มีโมเดลเดี่ยวใดทำได้ทั้งสองอย่าง และช่องว่างระหว่างสองข้อเท็จจริงนี้อธิบายว่าทำไม "การสร้างแอปมัลติโมดัล" มักหมายถึงการต่อโมเดลหลายตัวเข้าด้วยกัน
ตรวจสอบตัวเลขครั้งล่าสุด: 26 สิงหาคม 2026
โมดาลิตีคืออะไร
โมดาลิตีคือชนิดของข้อมูล: ข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ โมเดลจะเป็นมัลติโมดัลเมื่อมันรับมือได้มากกว่าหนึ่งชนิด
คำถามที่มีประโยชน์ไม่เคยเป็น "มันมัลติโมดัลไหม" แต่เป็น "โมดาลิตีไหนบ้าง และไปทางไหน" — เพราะการอ่านกับการเขียนเป็นความสามารถคนละเรื่องกันโดยสิ้นเชิง
โมเดลใหญ่ ๆ วันนี้รับอะไรได้จริง
อ่านตามแนวนอน ไม่ใช่แนวตั้ง ทุกตัวในนี้ให้เอาต์พุตเป็นข้อความเท่านั้น
| ตระกูลโมเดล | อ่าน | เขียน |
|---|---|---|
| Gemini 2.5 / 3.x | ข้อความ ภาพ ไฟล์ เสียง วิดีโอ | ข้อความ |
| Claude Opus 5 / Sonnet 5 / Haiku 4.5 | ข้อความ ภาพ ไฟล์ | ข้อความ |
| ตระกูล GPT-5 | ข้อความ ภาพ ไฟล์ | ข้อความ |
| DeepSeek V4 Pro | ข้อความ | ข้อความ |
สองเรื่องสะดุดตา
Gemini อ่านเสียงและวิดีโอ ส่วน Claude กับ GPT ไม่อ่าน นี่คือความต่างด้านความสามารถที่ชัดที่สุดระหว่างตระกูลใหญ่ในตอนนี้ และไม่ใช่การตัดสินคุณภาพ — มันคือรายการชนิดอินพุตที่รับได้ ถ้าอินพุตของคุณคือการประชุมที่บันทึกไว้หรือคลิปวิดีโอ ความต่างนี้จะตัดสินโมเดลของคุณก่อนสิ่งอื่นใด
ทุกตระกูลในตารางนั้นเขียนข้อความ และไม่มีอย่างอื่น Gemini ดูวิดีโอแล้วบรรยายได้ แต่สร้างวิดีโอไม่ได้
แล้วใครเป็นคนสร้างภาพและวิดีโอ
โมเดลคนละกลุ่มไปเลย เฉพาะในแคตตาล็อกของ Atlas Cloud อย่างเดียว สัดส่วนคือ:
| ชนิด | โมเดลที่มีราคาเผยแพร่ |
|---|---|
| วิดีโอ | 196 |
| ข้อความ | 136 |
| ภาพ | 121 |
| เสียง | 20 |
โมเดลภาพและวิดีโอเกือบทั้งหมดนั้นทำงานอย่างเดียว: ข้อความเข้า สื่อหนึ่งชนิดออก มันไม่สนทนา ไม่อ่านเอกสาร และไม่ใช่โมเดลในตารางข้างบน
นี่คือรูปร่างเชิงปฏิบัติของ AI มัลติโมดัลในปี 2026: โมเดลข้อความที่อ่านอินพุตได้หลายชนิด บวกกับตัวสร้างเฉพาะทางสำหรับเอาต์พุตแต่ละชนิด เชื่อมเข้าด้วยกันด้วยโค้ดของคุณ ไม่ใช่โมเดลเดียวที่ทำได้ทุกอย่าง
คุณเห็นการแยกนี้ได้ที่ ดัชนีโมเดล — แชต ภาพ และ วิดีโอ เป็นรายการแยกกัน เพราะมันคือตระกูลโมเดลที่แยกกัน
อินพุตมัลติโมดัลมีต้นทุนเท่าไรจริง ๆ
การอ่านภาพและเอกสารไม่ฟรี มันถูกแปลงเป็นโทเคนเหมือนทุกอย่าง และ Anthropic เผยแพร่จำนวนไว้:
- ภาพหนึ่งภาพ บวกคำสั่งสั้น ๆ: 1,028 โทเคนขาเข้า
- PDF หนึ่งไฟล์ บวกคำสั่งสั้น ๆ: 2,188 โทเคนขาเข้า
ดังนั้นคำขอที่มีภาพหน้าจอยี่สิบภาพกินราว 20,000 โทเคนขาเข้าก่อนพรอมป์ตของคุณจะเริ่มด้วยซ้ำ บน Claude Sonnet 5 ที่ 2.00 ดอลลาร์ต่อล้าน นั่นคือสี่เซ็นต์ต่อคำขอ — ครั้งเดียวไม่มีความหมาย แต่ห้าหมื่นคำขอต่อเดือนคือเงินจริง
วิดีโอหนักกว่านั้นอีก และนั่นเป็นส่วนหนึ่งของเหตุผลที่ผู้ให้บริการรับมันน้อยกว่า
ที่ซึ่งมัลติโมดัลคุ้มค่าจริง
- อ่านเอกสารที่จริง ๆ แล้วเป็นภาพ สแกน ภาพหน้าจอ ใบเสร็จ แบบฟอร์มเขียนมือ โมเดลข้อความที่มีสายตาแทนที่ไปป์ไลน์ OCR และรับมือกับเลย์เอาต์ที่มันไม่เคยถูกฝึกมา
- ความเข้าใจเสียงและวิดีโอ สรุปการประชุม วิเคราะห์สายสนทนา บรรยายคลิป วันนี้เรื่องนี้ชี้ไปที่ Gemini เพราะเป็นตระกูลที่รับอินพุตเหล่านั้น
- การสร้างที่มีฐานอ้างอิง ให้โมเดลดูภาพแบรนด์ของคุณแล้วขอข้อความที่เข้ากัน
- งานอินเทอร์เฟซ ให้โมเดลดูภาพหน้าจอของหน้าที่พังแล้วถามว่าอะไรผิด
ที่ซึ่งไม่คุ้ม
- เมื่อคุณต้องการสื่อเป็นเอาต์พุต ให้ใช้ตัวสร้างเฉพาะทาง โมเดลวิดีโอ 196 ตัวและโมเดลภาพ 121 ตัวมีไว้เพื่อการนี้
- เมื่อข้อความธรรมดาก็พอ การให้โมเดลวิชันอ่าน PDF ที่คุณพาร์สเองได้ คือหนึ่งพันโทเคนที่ไม่จำเป็นต้องเสีย
- เมื่อ "มัลติโมดัล" กำลังทำงานการตลาด โมเดลที่อ่านภาพได้ไม่ได้เก่งข้อความขึ้นโดยอัตโนมัติ ให้ดูรายการโมดาลิตี ไม่ใช่คำคุณศัพท์
เลือกอย่างไร
- เขียนทิศทางลงไป อะไรเข้า อะไรออก สองรายการ
- เลือกตัวอ่านจากชนิดอินพุต ถ้ามีเสียงหรือวิดีโออยู่ในรายการอินพุต ในบรรดาสามเจ้าใหญ่ ตอนนี้คำตอบคือตระกูล Gemini
- เลือกตัวสร้างแต่ละตัวแยกกัน โมเดลภาพ วิดีโอ และเสียง เลือกจากข้อดีของมันเองและราคาของมันเอง
- ตั้งงบให้อินพุต พันโทเคนต่อภาพ สองพันต่อ PDF คูณด้วยปริมาณคำขอจริงของคุณ
ฉบับย่อ
- มัลติโมดัลอธิบายว่าโมเดล อ่าน อะไร เขียน อะไร หรือทั้งสองอย่าง — ให้ถามเสมอว่าอันไหน
- Gemini อ่านเสียงและวิดีโอ Claude กับ GPT อ่านข้อความ ภาพ และไฟล์ ทั้งหมดเขียนได้แค่ข้อความ
- สื่อถูกผลิตโดยโมเดลเฉพาะทางแยกต่างหาก: วิดีโอ 196 ภาพ 121 และเสียง 20 ที่ผู้ให้บริการเพียงรายเดียว
- แอปพลิเคชันมัลติโมดัลของจริงมักคือตัวอ่านหนึ่งตัวบวกตัวสร้างหนึ่งตัวหรือมากกว่า เชื่อมด้วยโค้ดของคุณ
- ภาพและ PDF กินราว 1,000 และ 2,000 โทเคนขาเข้าตามลำดับ คูณด้วยปริมาณของคุณก่อนจะออกแบบรอบ ๆ มัน
สำรวจเพิ่มเติมบน ElliSekiz
ดูตระกูลเคียงข้างกัน ดัชนีโมเดล แยก แชต ภาพ วิดีโอ และเสียง แต่ละหมวดพร้อมราคาปัจจุบัน
เทียบตัวอ่านด้วยราคา อัตราโทเคนของทุกโมเดลข้อความอยู่ที่ หน้าเปรียบเทียบ ในหน่วยที่ผู้ให้บริการแต่ละรายคิดเงิน
อยากสร้างภาพและวิดีโอ ไม่ใช่เขียนโค้ด? โมเดลสร้างภาพ วิดีโอ และเสียงพูดที่กล่าวถึงข้างต้นมีอยู่ใน Reelina AI ด้วย เป็นสตูดิโอสร้างสรรค์สำหรับภาพยนตร์ รีล และเรื่องราว ใช้ยอดเครดิตเดียว ไม่ต้องมีคีย์ API
แหล่งอ้างอิง
- OpenRouter models API,
https://openrouter.ai/api/v1/models(โมดาลิตีขาเข้าและขาออก อ่านเมื่อ 26-08-2026) - Atlas Cloud model catalogue API,
https://api.atlascloud.ai/api/v1/models(จำนวนตามชนิดโมเดล) - Anthropic — Token counting (จำนวนโทเคนของภาพและ PDF)
