Našel jsi model, který se ti líbí, a vedle něj cenu: 2 $ za milion tokenů. To číslo je k ničemu, dokud neumíš odpovědět na jednu otázku — kolik tokenů tvoje aplikace vlastně spotřebuje?
Většina lidí odhaduje a většina odhaduje málo. Ne proto, že by tokeny byly složité, ale proto, že skoro všechno v požadavku je z tokenů a jen malá část toho je to, co jsi napsal ty.
Tady je, co je token, jak ho spočítat a kde se skrývají překvapení.
Ceny naposledy ověřeny 26. srpna 2026. Aktuální čísla jsou na srovnávací stránce ElliSekiz.
Co je token doopravdy
Modely AI nečtou písmena ani slova. Čtou tokeny — malé kousky textu z pevného slovníku, se kterým byl model postaven.
Token může být celé slovo, část slova, jediný znak nebo interpunkce. Zhruba:
cat→ jeden tokentokenization→ často tři nebo čtyři kousky, třebatoken+iz+ation!→ jeden token- Mezera před slovem obvykle cestuje s ním, takže
theje jeden token, ne dva
Proč text dělit takhle? Model potřebuje pevný seznam věcí, které umí rozpoznat. Seznam všech anglických slov by byl obrovský a stejně by minul jména, překlepy a jiné jazyky. Seznam zhruba 100 000 podslovních kousků pokryje skoro cokoli, protože neznámé slovo lze vyhláskovat ze známých fragmentů.
To je celá myšlenka. Text jde dovnitř, naseká se na známé kousky a účtuje se ti po kouscích.
Kolik tokenů má tvůj text?
Orientační pravidlo OpenAI pro angličtinu zní jeden token ≈ 4 znaky ≈ ¾ slova, takže 100 tokenů je asi 75 slov.
Pro rychlou kontrolu to stačí, pro rozpočet ne — ze tří důvodů.
Každý model tokenizuje jinak. Stejná věta dá na různých modelech různé počty — někdy velmi různé. Vlastní dokumentace Anthropicu uvádí, že Claude 4.7 a novější používají novější tokenizér, u kterého „stejný vstupní text produkuje přibližně o 30 procent více tokenů než u dřívějších modelů". Stejný text, stejný dodavatel, o 30 % víc tokenů, jen kvůli změně verze.
Jiné jazyky stojí víc. Slovník většiny modelů ovládá angličtina. Text v méně zastoupených jazycích se láme na víc a menších kousků — stejný význam tedy stojí víc tokenů.
Kód a strukturovaný text se chovají zvláštně. Odsazení, závorky a dlouhé identifikátory se tříští jinak než próza.
Spolehlivé je počítat, ne odhadovat. Poskytovatelé ti k tomu dají nástroj: Anthropic má endpoint pro počítání tokenů, jehož volání je zdarma, a OpenAI zveřejňuje tokenizér. Spočítej to jednou na svých skutečných promptech a už nikdy nebudeš muset hádat.
Část, která lidi překvapí: všechno jsou tokeny
Tvoje otázka je malý podíl toho, za co platíš. Dokumentace Anthropicu zveřejňuje přesné počty pro pár minimálních požadavků a stojí za to je číst pozorně:
| Co bylo odesláno | Vstupní tokeny |
|---|---|
| Systémový prompt „You are a scientist" plus zpráva „Hello, Claude" | 14 |
| Otázka „What's the weather like in San Francisco?" plus jedna definice nástroje | 403 |
| Jeden obrázek plus „Describe this image" | 1 028 |
| Jedno PDF plus „Please summarize this document." | 2 188 |
Přečti si druhý řádek znovu. Otázka má devět slov. Popsat jediný nástroj — jeho jméno, popis, vstupní schéma — stojí zhruba 390 tokenů. Agent s patnácti nástroji to platí při každém jednotlivém požadavku, ještě než uživatel cokoli napíše.
Třetí a čtvrtý řádek vyprávějí totéž o médiích. Obrázek je asi tisíc tokenů. PDF pár tisíc, a to bylo krátké.
Vstupní a výstupní tokeny nestojí stejně
Každý textový model zveřejňuje dvě sazby. Výstup je vždycky ta dražší.
| Model | Vstup $/1M | Výstup $/1M | Výstup stojí |
|---|---|---|---|
| GPT-5 nano | $0.05 | $0.40 | 8× vstup |
| Gemini 2.5 Flash Lite | $0.10 | $0.40 | 4× vstup |
| GPT-5 mini | $0.25 | $2.00 | 8× vstup |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | 5× vstup |
| GPT-5 | $1.25 | $10.00 | 8× vstup |
| Claude Sonnet 5 | $2.00 | $10.00 | 5× vstup |
| Claude Opus 5 | $5.00 | $25.00 | 5× vstup |
Z toho plyne přímý praktický důsledek: říct modelu, ať odpoví třemi větami místo deseti, ušetří víc peněz než zkrátit prompt o stejný rozsah. Bývá to nejlevnější dostupná optimalizace a stojí jeden řádek instrukce.
Kolik jeden rozhovor skutečně stojí
Chat na 10 kol. Systémový prompt 500 tokenů, otázky po 100 tokenech, odpovědi po 250 tokenech.
Háček je v tom, že modely nemají mezi voláními paměť — celý rozhovor se v každém kole posílá znovu. Kolo 10 tedy platí znovu za kola 1 až 9.
- Tokeny, které jsi napsal: 10 × 100 = 1 000
- Vstupní tokeny, které se ti účtují: 21 750
- Výstupní tokeny: 10 × 250 = 2 500
Napsal jsi tisíc tokenů a zaplatil za skoro dvaadvacet tisíc.
| Model | Cena toho jednoho rozhovoru |
|---|---|
| GPT-5 nano | $0.002 |
| Claude Sonnet 5 | $0.069 |
Obojí je málo. Vynásob padesáti tisíci rozhovorů měsíčně a rozdíl je rozdílem mezi zaokrouhlovací chybou a skutečnou položkou.
Čtyři věci, které tiše nafukují účet za tokeny
- Systémový prompt, účtovaný u každého požadavku. Systémový prompt o 800 tokenech přes 50 000 zpráv je 40 mil. tokenů měsíčně za text, který jsi napsal jednou. Kešování promptů existuje přesně kvůli tomu — poskytovatel uloží neměnný prefix a za jeho opětovné přečtení účtuje zlomek.
- Historie rozhovoru. Jak je vidět výše. Řešením je staré tahy ořezat nebo shrnout.
- Definice nástrojů. Asi 390 tokenů každá, u každého požadavku, ať se nástroj použije nebo ne.
- Obrázky a PDF. Tisíc tokenů a víc, každý.
Nic z toho není skryté — všechno je zdokumentované. Jen se to snadno vynechá z odhadu.
Tokeny jsou jen jedna z několika cenových jednotek
Než začneš zobecňovat: většina modelů AI se neúčtuje po tokenech. Ze 472 modelů, které ElliSekiz sleduje, je 160 oceněno po tokenech — textové a chatovací. Zbylých 338 se účtuje za obrázek, za megapixel, za sekundu videa nebo za běh.
„Kolik stojí tenhle model" má tedy jiný tvar podle toho, co model produkuje, a cenu za token nikdy nelze srovnat přímo s cenou za obrázek.
Závěr
- Token je malý kousek textu, ne slovo. V angličtině asi ¾ slova, ve většině ostatních jazyků méně.
- Nikdy nerozpočtuj podle orientačního pravidla. Počítej nástrojem samotného poskytovatele, na přesně tom modelu, který chceš použít.
- Tvoje otázka je ta malá část. Systémové prompty, historie, definice nástrojů a přílohy jsou ta velká.
- Výstupní tokeny stojí 4× až 8× víc než vstupní, takže kratší odpovědi jsou nejlevnější úspora.
Prozkoumej dál na ElliSekiz
Projdi si chatovací modely. Ceny vstupních a výstupních tokenů pro každý textový model vedle sebe na stránce chatovacích modelů.
A pak nějaký zkus. Každá stránka modelu má playground — pusť svůj skutečný prompt a přečti si skutečné počty tokenů, než něco vynásobíš padesáti tisíci.
Zdroje
- Anthropic — Token counting (zdokumentované ukázkové počty, změna tokenizéru, bezplatný počítací endpoint)
- OpenAI Help Center — What are tokens and how to count them? (orientační pravidlo pro angličtinu)
- OpenRouter models API,
https://openrouter.ai/api/v1/models(ceny tokenů, čteno 26. 8. 2026)